Ondřej Vodehnal z Filipesmedia potreboval zistiť, prečo sa ceny v klientskom projekte menia inak, než očakával. Pomocou MCP preveril pravidlá, produktové dáta aj exporty z Pricing Foxu. Úsporu oproti ručnému auditu odhaduje na 4 hodiny.
Keď sa ceny nesprávajú podľa očakávania
Niektoré ceny zostávali bez zmeny. Pri iných nebolo jasné, či pravidlá naozaj vynechávajú konkurentov, ktorých mali z porovnania vylúčiť. Ondřej Vodehnal z agentúry Filipesmedia potreboval zistiť, kde sa nastavenie rozchádza so zamýšľanou cenovou stratégiou.
Projekt obsahoval približne 10-tisíc produktov a viac než 50 pravidiel. Pracoval s cenami z Heureky a Zboží.cz a výsledné ceny posielal do Shoptetu. Na vysvetlenie problému bolo potrebné preveriť celý tento reťazec.
- 4 hodiny – Ondřejov odhad úspory pri jednom audite
- 50+ pravidiel – v kontrolovanom projekte
- 1 000+ produktov – bez nového cenového rozhodnutia
Pravidlá, dáta a exporty bolo potrebné skontrolovať spoločne
Pri ručnom audite by Ondřej postupne prechádzal podmienky pravidiel, vyhľadával dotknuté produkty a porovnával ich stav s nastavením exportu. Samotná cenová pozícia v porovnávači totiž nevysvetlí, prečo sa nová cena neodoslala do e-shopu.
Každé z týchto miest ukazuje len časť problému. Na návrh opravy bolo potrebné zistiť, ktoré pravidlo produkt vyberá, či produkt spĺňa jeho podmienky a čo sa s výsledkom deje ďalej.
Čo je MCP a na čo slúži v Pricing Foxe?
MCP (Model Context Protocol) prepája Pricing Fox s AI asistentom, ktorý tento protokol podporuje. Po prepojení môžete zadávať úlohy bežným jazykom a asistent pri odpovedi pracuje s dostupnými dátami vášho projektu.
Pomôže napríklad nájsť produkty s nízkou maržou alebo chýbajúcou nákupnou cenou, zhrnúť nastavené pravidlá či porovnať vaše ceny s konkurenciou. Hodí sa tak na priebežnú kontrolu cenotvorby aj prípravu auditu. Pozrite si, ako prepojiť Pricing Fox s AI cez MCP.
MCP pomohlo spojiť zistenia do jedného auditu
Ondřej využil prepojenie Pricing Foxu s AI cez MCP. Asistent tak mohol pracovať s dostupnými dátami projektu. Do analýzy vstúpili pravidlá, nastavenia, exporty, produktové metriky aj detail vzorového produktu.
Výstup opísal opakujúce sa chyby v logike, vysvetlil správanie produktov bez nového cenového rozhodnutia a navrhol ďalší postup. Ondřej sa tak mohol sústrediť na overenie nájdených problémov a posúdenie riešení.
Čo kontrola odhalila
Vylúčenie konkurenta nemuselo platiť
Vo väčšine kontrolovaných pravidiel so štyrmi podmienkami bol použitý operátor ALEBO. Podmienky cenovej pozície a vylúčenia konkurenta pritom patrili do rovnakej skupiny. Pravidlo tak mohlo prejsť vďaka cenovej pozícii, aj keď sa požadované vylúčenie nesplnilo.
Analýza upozornila aj na to, prečo nestačí všade prepnúť na A ZÁROVEŇ: niektoré produkty by potom museli súčasne splniť podmienky oboch porovnávačov. Bolo potrebné upraviť spôsob, akým pravidlá vyberajú produkty a vyhodnocujú podmienky.
Viac než tisíc produktov nedostalo nové cenové rozhodnutie
Časť produktov nesplnila podmienky finálneho pravidla. Ďalšie neboli zahrnuté v žiadnom výbere. Konektor do Shoptetu pritom odosielal iba ocenené položky.
Keď pre produkt nevzniklo nové cenové rozhodnutie, cena sa neodoslala a v e-shope mohla zostať posledná nastavená hodnota. Audit tak vysvetlil mechanizmus, ktorý mohol spôsobovať zdanlivo zamrznuté ceny.
Výsledné ceny často ovplyvňoval limit marže
Približne pri 40 % sortimentu sa uplatnil limit marže. Pre ďalšiu prácu bolo preto dôležité kontrolovať popri konkurenčných cenách aj nastavené cenové hranice a ich vplyv na výstup.
Odhadom 4 hodiny práce ušetrené na jednom audite
Ondřej odhaduje, že mu tento spôsob práce ušetril 4 hodiny oproti ručnému auditu. Úspora sa týka kontroly projektu a prípravy odporúčaní: prechádzania pravidiel, porovnávania dát a hľadania súvislostí medzi nastavením a výslednými cenami.
Najväčšou pomocou bolo, že mal jednotlivé zistenia pohromade aj s vysvetlením ich dosahu. Nemusel celý rozbor zostavovať ručne. Mohol nadviazať cielenou kontrolou a rozhodnúť, ktoré návrhy dávajú pre klienta zmysel.
Údaj o štyroch hodinách vychádza z Ondřejovho odhadu úspory pri jednom audite.
Výsledkom bol aj postup ďalších úprav
Audit odporučil najprv preveriť záchytné pravidlo pre produkty bez cenového rozhodnutia a zjednotiť vylúčenie konkurentov. Nasledovalo porovnanie dvoch možností: upraviť logiku pravidiel v Pricing Foxe alebo časť výberov a výpočtov presunúť do Mergada.
Pred zmenou cien navrhol test nanečisto. Novovypočítané ceny by sa najprv porovnávali so súčasným výstupom bez toho, aby sa odosielali do e-shopu. Ondřej tak získal podklad na ďalšiu prácu s klientom vrátane otázok, ktoré je potrebné pred nasadením vyriešiť.
Prípadová štúdia zachytáva fázu auditu. Výsledky navrhovaných úprav cien zatiaľ nie sú vyhodnotené.
Vyskúšajte MCP pri kontrole svojho projektu
Podobnú kontrolu môžete začať prehľadom pravidiel, produktov bez cenového rozhodnutia alebo položiek s chýbajúcou nákupnou cenou. Prepojte Pricing Fox s kompatibilným AI klientom cez MCP a zadajte asistentovi, čo potrebujete v projekte preveriť.
Pripravené s Ondřejom Vodehnalom z Filipesmedia. Klientsky e-shop zostáva anonymný; počty produktov a pravidiel sú zaokrúhlené.
Na prípadovej štúdii spolupracoval
Ondřej pôsobí v partnerskej agentúre Filipesmedia, ktorá pomáha e-shopom s PPC, analytikou, SEO a správou porovnávačov tovaru a vytvára e-shopy na Shoptete. Viac o Filipesmedia.
